オンラインカジノパチンコ革新への挑戦
オンラインカジノパチンコに向けた研究開発
半導体の需要はグローバルレベルで高まり、生産量も今後さらに拡大していくことが予想されています。このような状況下において半導体の使用による消費電力の増加は、市場におけるエネルギーの供給リスクにつながります。また、現代のコンピューティングにおいては、市場のニーズに応じてエッジデバイスでは低消費電力に重点が置かれ、サーバー系デバイスでは低消費電力よりも性能に重点が置かれているため、デバイスのPPACE (デバイスが使う電力、性能、シリコン面積、コストと環境負荷) のバランスに対する考え方を変えていく必要があります。東京エレクトロンではこれらの課題を認識し、オンラインカジノパチンコの事業を通じて解決に向けた取り組みを進めています。
電力効率に関する課題解決の手法として、メモリオンラインカジノパチンコをロジックオンラインカジノパチンコ (演算回路) の間近に配置することで電気抵抗を減らし、オンラインカジノパチンコ間の情報伝達の際に生じる電力消費の削減につなげることが挙げられます。この手法によるオンラインカジノパチンコアーキテクチャの最適化は有効であり、近年この分野での開発が活発化しています。
また、ロジックオンラインカジノパチンコにおいては、CPU、GPU*¹、NPU*²それぞれの演算特性を生かし、最適な回路にタスクを振り分けるSoC*³などが使用されています。このSoCのアーキテクチャは、張り合わせオンラインカジノパチンコを使わない一気通貫プロセス手法においても構築することができ、また3Dシステムインテグレーションでも構築することが可能です。3D システムインテグレーションオンラインカジノパチンコはヘテロジニアスインテグレーション*⁴ (異種統合) とも呼ばれ、シリオンラインカジノパチンコとノンシリオンラインカジノパチンコ素子、CPU とDRAM*⁵ など異なる素材を結合してパッケージ化するオンラインカジノパチンコです。
また、AIオンラインカジノパチンコの進化においては、人間の脳の機能に擬似させたアナログ抵抗変化素子*⁶と不揮発性抵抗変化メモリ*⁷の開発が進んでおり、当社の成膜オンラインカジノパチンコもこの開発に貢献しています。
これらのオンラインカジノパチンコを組み合わせて応用することで、さまざまなデバイスにおけるさらなる消費電力の削減や演算効率の向上が可能となります。
次世代コンピューティングの実現には、処理の高速化と省エネルギー化をさらに進めたAIチップセットの開発が必要です。当社は、半導体製造における幅広いオンラインカジノパチンコとさまざまな手法を最大限に活用することで、コンピュータを人間の脳に近付けるという次世代のニーズに対応した付加価値の高い装置の創出に取り組んでいます。新しい材料の開発や3Dシステムインテグレーションによるチップセットのさらなる性能向上など、当社が貢献できるオンラインカジノパチンコ領域をさらに広め、半導体の電力効率の最適化と次世代コンピューティングの実現に向けた取り組みを展開しています。
また、次世代のさらに先の世代を視野に入れた量子コンピューティングオンラインカジノパチンコの開発や応用についての取り組みを進めています。
GPU: Graphics Processing Unit。メモリを展開および変更してディスプレイ用の画像の作成を高速化するように設計された専用の電子回路のこと
NPU: Neural network Processing Unit。人間の脳神経系を模したニューラルネットワークを組み込んだ人工知能専用のプロセッサ
SoC: Sysオンラインカジノパチンコm on a Chip。1個の半導体チップ上にシステムの動作に必要な機能の多く、あるいはすべてを実装するという設計手法、また、その手法を使ってつくられたチップのことを指す
ヘテロジニアスインテグレーション: 異種チップを1つにするパッケージング
DRAM: Dynamic Random Access Memory。半導体メモリの一種で、オンラインカジノパチンコタの主記憶装置や他の電子機器の内部での大規模な作業用記憶装置として用いられている
アナログ抵抗変化素子: 抵抗が連続的に変わる機能を備えた電子オンラインカジノパチンコ素子
不揮発性抵抗変化メモリ: 不揮発な抵抗変化を利用したランダムアクセスメモリ
機械学習を用いたAIによるプロセス開発
社会においてAIの実用化が進む中、当社では全社で利用可能な生成系AIシステムをいち早く導入しています。また、製品開発を加速するため、オンラインカジノパチンコ向けソフトウエアに特化した生成系AIの開発にも取り組んでいます。
オンラインカジノパチンコ製造プロセスの開発においては、ウェーハへの加工結果を確認するために走査電子顕微鏡 (SEM) で撮影した画像を活用し、配線幅やホール径などさまざまな微細構造のサイズを測定して、所望の結果が得られているかどうかを判断しています。
これまでオンラインカジノパチンコ作業には機械学習を応用したツールを開発し使用してきましたが、新たな形状の測定の準備には多くの時間を費やしていました。2023年度には、どのような形状であっても迅速かつ容易に測定ができる画像測長ツールを新たに開発しました。オンラインカジノパチンコ新ツールにより、測定の事前準備が不要となり、プロセス開発に携わるエンジニアは簡単な操作のみでウェーハの形状を測定することが可能となり、プロセス開発における生産性の向上を実現しています。